【課程背景】

截止2016年，中國已達8.5億互聯網用戶，越來越多的人通過移動互聯網平臺進行溝通、應用、采購商品。互聯網的核心是“連接一切”，這就是“互聯網+”。可以說，未能足夠利用互聯網思維方式，沒有把互聯網+商業模式與用戶連接起來的的企業是沒有未來的企業，必將被市場淘汰。

盡管全球經濟正在經歷寒冬，但是互聯網的發展卻如日中天。越來越多的企業已經嘗到了轉型互聯網思維方式和商業智能的甜頭！

1、在當今經營成本日益高漲的市場競爭環境下，企業如何利用互聯網和商業智能找到創新模式、突破困局？

2、在消費者行為方式動態化的大背景下，企業如何依托商業智能，實現低成本戰略突圍？

【課程收益】

通過講師多年在智能化管理中的實際工作經歷，將人工智能技術理論與營銷運營業務實戰案例相結合的方式，幫助學員掌握核心互聯網思維及傳統企業智能化轉型關鍵運作要點，通過商業智能化手段低成本制勝市場，實現企業的戰略突圍，構筑數字時代的企業的核心競爭能力。

【課程方式】

結合當今企業競爭與互聯網發展趨勢，通過理論與實戰案例解析相結合的方式進行授課，內容嚴謹充實又不乏輕松幽默，同時加入學員案例現場演練和點評，增強課程的互動性。

【課程對象】管理團隊、技術團隊及所有涉及傳統企業專業的人員

【課程大綱】

第一天課程

一、思維導入：認識互聯網時代

1、 當下互聯網思維現象的深度思考

2、 商業智能的前世今生——早期：報表和查詢時代

3、 中國商業智能發展簡史及成功企業案例分析

4、 互聯網思維是什么？互聯網+是什么？商業智能是什么？

二、智能化傳統行業的發展趨勢

1、 企業運營核心競爭力的界定和特征

2、 通過智能化營銷了解用戶的需求

3、 贏在“智能化營銷”——借勢大數據

4、 企業商業智能的動力: 大數據、云計算、工業4.0與人工智能

5、 未來商業智能 10 大趨勢

6、 企業商業智能運營推動傳統企業互聯網轉型

三、營銷從數據化到智能化

1、 商業智能BI的三個層次——數據報表、數據分析、數據挖掘

2、 商業智能架構系統 = 商業智能 + 診斷分析 + 預測分析

3、 商業智能與商業分析的區別

4、 商業數據智能可視化

5、 商業智能化釋放大數據的價值

6、 商業智能如何作出正確的判斷

四、數據從何而來——精準營銷及口碑傳播

1、 ”互聯網+媒體“的特點、商機與挑戰

2、互聯網思維帶來的新媒體營銷變革與應對機制

3、新媒體營銷的主要內容和手段

4、新媒體營銷傳播特點：分眾、精準、個性、交互、口碑、長尾

5、如何增強用戶體驗來提高用戶的訪問粘性 

第二天課程

五、互聯網思維及成功案例

1、用戶思維

——把握用戶的核心需求

——如何利用用戶體驗開展營銷

2、跨界思維

——行業邊界的模糊

——如何做顛覆式創新

3、簡約思維

——“簡”是王道

——如何“簡”而不“乏”

4、極致思維

——抓住用戶痛點

——如何把握興奮點

5、迭代思維

——先開炮后瞄準

——如何有效微創新

6、免費思維

——羊毛出在狗身上讓狗付費

——如何規劃互聯網時代的商業模式

7、口碑思維

——口碑的獨特優勢

——如何把握口碑的關鍵節點

8、大數據思維

——大數據現代企業的儀表盤

——如何讓大數據助力高效運營

9、平臺思維

——建設生態圈

——如何建立互聯網時代的聯盟

六、企業商業智能在各行業應用案例

1、京東用技術開啟商業智能化

A. 投資回報率的計算

B. 零售全面智能化

C. 客戶價值的細分，如何做客戶運營

D. ARPU值的關鍵作用與法則

2、7-11連鎖零售企業管理利器——平臺化

A. 店鋪業績提升六大要素

B. 數據幫助提高銷售量

C. 奇妙的關聯銷售

分組討論：資金流、物流系統、渠道成員關系管理臺賬的建立和數據分析

3、游戲運營暴利的秘訣

A. 游戲如何讓玩家欲罷不能——基于數據挖掘的獎勵、積分模式

B. 游戲中經濟系統的維護模式

4、電信企業通過數據挖掘改善企業營銷模式

分組討論：如何更有針對性的建立營銷模式，從規模營銷到定點營銷

5、通過數據挖掘提升銀行信用卡客戶忠誠度

分組討論：從信用卡數據分析，到防止客戶流程

七、大數據應用概述

1、什么要做數據挖掘——多學科的融合

2、數據挖掘的功能：分類、預測、推估、關聯、聚類、可視化

3、如何收集、處理海量數據

4、數據挖掘中的十大經典算法

5、數據質量管理四大要素

6、數據挖掘建模、流程及分析指標

八、數據挖掘中的要點

1、 建立運營數據挖掘模型的4個步驟

2、 數據挖掘結果如何展現——可視化數據之美

3、 數據挖掘常用的工具

4、 如何寫一份賞心悅目的數據分析報告——用數據看透問題

5、 數據挖掘技能提升十大必殺技

6、 數據挖掘中易犯的錯誤——給數據分析師的五個忠告

九、商業智能數據營銷該如何落地

1、 營銷模式的智能化

2、 與用戶關系的智能化

3、 產品定位的智能化

4、 通過精益管理體現智能化

5、 企業智能化端到端一體流程