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企業內訓

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企業內訓
大數據
  • 大數據管理應用之道

    數據時代的來臨,使各行業對數據分析人員的需求呈現爆炸性增長,其中實戰能力在數據分析領域至關重要,一名出色的數據挖掘師需要通過經歷各種各樣的實戰分析項目來吸取經驗教訓以持續成長,光靠教科書上的那些標準案例,只能成為學者,不能直接在企業“落地、見效”。隨著行業需求的迅速增長,相關人員迅速提高自身實戰能力的愿望正在變得日益迫切。

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  • 大數據與大變革

    1、大數據帶來的商業變革 2、大數據的價值體現和行業應用 3、大數據帶來的行業機遇 4、企業大數據平臺建設 分享:您認為有哪些潛在的營銷大數據?

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  • 大數據技術與互聯網思維

    截止2016年,中國已達8.5億互聯網用戶,越來越多的人通過移動互聯網平臺進行溝通、應用、采購商品。互聯網思維的核心是“連接一切”,這就是“互聯網+”。可以說,未能足夠利用大數據技術與互聯網思維方式,沒有把互聯網+商業模式與用戶連接起來的的企業是沒有未來的企業,必將被市場淘汰。

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  • 大數據時代的共享經濟

    大數據,又稱巨量資料,指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 大數據管理及應用已是各級政府、機構、行業、企業無法回避的課題,也是新經濟時代的機遇和挑戰。

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  • 大數據與云計算應用與銷售

    通過數據分析、建模、挖掘、應用等,為企業營銷、管理、決策提供依據,以其獲得利潤最大化,提升企業競爭力。對大多數企業來說,特別是擁有海量數據的企業,再也不能靠盲目的群發短信、優惠來吸引客戶,數據挖掘對企業已不是可有可無的事情,而是一座急需挖掘的金礦,是一個關乎企業生死存亡的問題。

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  • 大數據時代下的財務工作轉型

    通過理論與實戰案例相結合的方式,幫助學員掌握核心大數據時代對傳統財務工作的轉型關鍵運作要點,通過大數據技術、手段低成本制勝市場,實現企業的戰略突圍,構筑互聯網時代的企業的核心競爭能力。

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  • 云計算與大數據解碼

    1、數據化思考 先開槍,后瞄準 2、混、通、曬,阿里巴巴數據化運營的內三板斧 3、數據化思考 思考,要學會關窗口 4、存、管、用,阿里巴巴運營數據的外三板斧 5、數據化思考——用化骨綿掌解決本質問題

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  • “大?云?物?智?鏈”及應用

    1、掌握大數據的基本特征、運營規律、商業價值 2、掌握云計算的基本特征、技術運營、商業應用 3、掌握物聯網的本質特征、行業應用及國際發展趨勢 4、掌握新型智慧城市的基本特征、建設目標及實施過程 5、掌握區塊鏈的本質特征、商業運營邏輯及行業應用

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  • 互聯網+與大數據

    圍繞企業運營商特點,分組練習搭建以下四方面大數據模型: 1、市場與精準營銷,包括客戶畫像、關系鏈研究、精準營銷、實時營銷和個性化推薦; 2、客戶關系管理,包括客服中心優化和客戶生命周期管理; 3、企業運營管理,包括業務運營監控和經營分析; 4、數據商業化指數體系的初步搭建和分析。

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  • 大數據環境下 商業銀行運營與風險管控策略解析

    緊密結合大數據環境下,我國以商業銀行為主要代表的傳統金融機構自身管理與運營的特點、客戶營銷與風險防范的現狀等,并結合大量國際、國內商業銀行、先進電商企業(BATJ)在互聯網金融工具的深度應用、內外部金融大數據的應用、大數據畫像與營銷、大數據征信與大數據風控等方面的案例情景進行深度分析。

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